一场复杂的网络犯罪活动已然出现，它通过创新性地结合容器化技术和分布式拒绝服务能力，将合法的AWS基础设施转变为武器化的攻击平台。
ShadowV2僵尸网络代表了网络威胁的重大演变，它利用亚马逊云服务EC2实例上暴露的Docker守护进程，为大规模DDoS攻击行动建立持久的立足点。
这场活动展示了一种令人担忧的转变，即网络犯罪基础设施正朝着专业化、服务导向的方向发展，其设计和功能都与合法的云原生应用相似。
攻击始于威胁行为者通过GitHub CodeSpaces开展行动，他们利用一个基于Python的命令与控制框架来扫描并利用配置不当的Docker安装。
与依赖预构建恶意容器的传统僵尸网络操作不同，ShadowV2采用了一种独特的多阶段部署流程，可直接在受害机器上创建定制化的容器化环境。
这种恶意软件通过RESTful API架构与操作者建立通信，采用复杂的轮询和心跳机制，在通过看似合法的网络流量规避检测的同时，确保持续连接。
Darktrace的分析师在常规蜜罐监控过程中发现了这种恶意软件，他们发现该攻击活动专门针对运行着暴露的Docker守护进程的AWS EC2实例。
研究人员观察到威胁行为者使用了先进的攻击技术，包括HTTP/2快速重置攻击、Cloudflare受攻击模式绕过以及大规模HTTP洪水攻击活动。
这些功能，再加上全面运行的用户界面和OpenAPI规范，表明ShadowV2是一个综合性的DDoS即服务平台，而非传统的僵尸网络，它能为付费客户提供对目标基础设施发起复杂分布式攻击的能力。
这种恶意软件的架构展现出令人担忧的专业水平，整个操作围绕模块化、面向服务的方式设计，包括用户认证、权限管理以及基于订阅层级的攻击限制。
这种演变代表了网络犯罪经济学的根本性转变，其中恶意基础设施在用户体验、可靠性和功能完整性方面越来越类似于合法的软件即服务产品。
技术感染与部署机制
ShadowV2僵尸网络采用复杂的三阶段部署流程，这使其有别于传统的基于Docker的恶意软件攻击活动。
最初的入侵是通过GitHub CodeSpaces上托管的Python脚本进行的，可通过独特的HTTP头来识别，包括User-Agent: docker-sdk-python/7.1.0和X-Meta-Source-Client: github/codespaces。
这些指标揭示了攻击者对Python Docker SDK库的使用，该库支持通过编程方式与Docker守护进程API交互，从而在目标系统上创建和管理容器化环境。
这种攻击方法与典型的Docker利用模式有显著差异。恶意软件并非从Docker Hub部署预构建的恶意镜像或上传自定义容器，而是首先生成一个基于Ubuntu的通用设置容器，并在其中动态安装必要的工具。
然后，这个容器被提交为一个新镜像，并作为运行中的容器部署，恶意软件参数通过环境变量传递，包括MASTER_ADDR和VPS_NAME标识符。
这个容器化的有效载荷包含一个位于/app/deployment的基于Go语言的ELF二进制文件，该文件实现了与命令和控制基础设施之间的稳健通信协议。
执行后，恶意软件会将提供的VPS_NAME与当前Unix时间戳拼接，生成唯一的VPS_ID，以确保每个受感染系统都能被明确识别。
该标识符有助于命令路由，并能在恶意软件重启或再次感染时保持会话连续性。
该二进制文件建立了两个持久通信循环：一个心跳机制，通过POST请求每秒向hxxps://shadow.aurozacloud[.]xyz/api/vps/heartbeat传输VPS_ID；以及一个命令轮询系统，通过GET请求每五秒查询hxxps://shadow.aurozacloud[.]xyz/api/vps/poll/<VPS_ID>。
这种双通道方法既确保了攻击者的操作可见性，又能向受感染的基础设施可靠地传递命令，同时还能维持看似合法的API流量外观，从而避开基于网络的检测机制。
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