在灾难发生前检测数据泄露

2025 年 1 月，Wiz Research 的网络安全专家发现，中国人工智能专家 DeepSeek 遭遇数据泄露，使超过 100 万个敏感日志流面临风险。

据 Wiz Research 团队称，他们确定了一个属于 DeepSeek 的可公开访问的 ClickHouse 数据库。Wiz Research 表示，这允许“完全控制数据库作，包括访问内部数据的能力”，涉及超过一百万行日志流，包含聊天历史记录、密钥等。

Wiz 立即向 DeepSeek 报告了该问题，DeepSeek 很快就获得了曝光。尽管如此，该事件还是凸显了数据泄露的危险。

有意还是无意？

数据泄露是一个广泛的概念，涵盖一系列场景。正如 IBM 所指出的，该术语通常指的是“敏感信息无意中暴露给未经授权的各方”的情况。

这可能是有意的，也可能是无意的。例如，在有意方面，黑客可以使用网络钓鱼或社会工程技术来纵组织的员工暴露他们的个人数据。

甚至还有内部威胁的风险：例如，一个怀恨在心的工人试图破坏系统，也许是为了经济利益或作为某种报复的一部分。

但无意的泄漏也是一个同样大的问题。这可能是简单的人为错误：例如，向错误的人发送电子邮件或向第三方提供过多信息。

常见的向量范围很广——我们将只介绍其中几种。

云存储配置错误

云配置错误可能是数据泄露的常见原因。云安全联盟强调了简单错误的危险，例如保留默认密码或未能正确配置访问控制。

端点漏洞

通过未加密的笔记本电脑等硬件处理或存储在 USB 等设备中的数据可能是泄露的关键漏洞;员工了解并遵守组织安全策略以降低这种风险非常重要。

电子邮件和消息传递

数据确实存在被拦截的危险：这可能来自简单的错误（将敏感附件发送到错误的地址）或故意攻击。强大的加密对于确保它掌握在正确的人手中至关重要。

影子 IT

员工经常将自己的 IT 作为日常工作生活的一部分（例如外部云技术），包括数据存储。英国国家网络安全中心 （NCSC） 指出，虽然这通常不是恶意的，但它会使风险管理变得更加困难，“因为你不会完全了解你需要保护什么以及你最看重什么。

财务和法律问题

数据泄露有几个常见的驱动因素，从访问控制薄弱到缺乏数据分类策略、监控不足和员工培训不足。但无论具体原因是什么，后果都可能是毁灭性的。

例如，世界各地的监管机构现在执行严格的数据保护政策，这可能会导致不遵守的组织被处以巨额罚款;这包括欧盟的《通用 Daa 保护条例》（GDPR） 和《加州消费者隐私法》（CCPA）。

还存在丢失知识产权 （IP） 或其他敏感公司信息的更广泛风险。信用卡欺诈等犯罪可能源于泄密，而上市公司的股价甚至可能下跌。

也许最重要的是，未能保护员工和客户数据可能会对组织的声誉产生毁灭性影响，并对业务产生长期负面影响。

建立防御

那么，组织如何保护自己、员工和客户免受数据泄露的危险呢？以下是一些关键方法：

强制执行最低权限访问： 通过仅授予用户访问执行工作所需的数据的权限，违规或泄漏的“爆炸半径”将显着减小。

追求数据丢失防护 （DLP）：这是一个广泛的解决方案，将人工智能和防病毒软件等技术与专注于人员和流程的技术和行动相结合，所有这些都旨在识别和防止与数据相关的伤害。

对敏感数据进行分类： 保护始于知识。全面了解风险最大的数据，以确保您知道安全实施的优先级。

审计： 通过外部审计检查和全面的内部审计计划，组织可以增加识别潜在漏洞的机会。

培训：当然，如果没有员工的充分参与和理解，任何技术解决方案或运营增强都无法成功。充分的培训将确保您的员工和其他利益相关者跟上步伐，而参与甚至可能对漏洞和缓解技术产生新的见解。

CompassDRP：检测泄露数据

随着数字攻击面的扩大，数据泄露的风险也随之增加。Outpost24 的 CompassDRP 通过一个专注于数据泄露的关键模块帮助组织管理这种不断扩大的威胁环境。

该功能对许多企业都有至关重要的应用。这些包括：

• 检测可能泄露的文档或机密数据： 用户通常依靠未经授权或配置错误的应用程序与客户或同事共享文档，有时还共享机密数据。数据泄露功能旨在检测多个来源（包括文档存储库）的此类情况。
• 检测可能泄露的源代码： 此类泄漏可能会向攻击者泄露内部信息，包括 IP 甚至代码中的身份验证令牌。数据泄漏功能搜索代码存储库以检测这些泄漏。

如今，各种规模的组织都在处理不断增长的数据量。这是一个巨大的优势，有助于收集对您的业务和客户群的见解。然而，正如我们所见，它也带来了风险。